ZeroHackz/OpenFlowFrames
30最近提交 2026年8月13日
OpenFlowFrames DSH 插件
OpenFlowFrames 是 Flowframes 的轻量、免费开源分支，打包为 DSH 插件。提供两个工具——flowframes_probe 和 flowframes_interpolate——用于检查视频/帧文件夹并运行无头插值。通过 rife-ncnn-vulkan 支持任何 GPU，无需 CUDA。
如何安装 OpenFlowFrames DSH 插件
dsh plugin add github:ZeroHackz/OpenFlowFrames复制不会执行命令。安装 OpenFlowFrames DSH 插件前请核对仓库和版本。
OpenFlowFrames DSH 插件数据来源
OpenFlowFrames DSH 插件快照日期：2026年8月16日
discovered
OpenFlowFrames DSH 插件能做什么
- 探测视频或帧文件夹：分辨率、帧率、总帧数、是否有音频。
- 使用内置的 RIFE 模型（4.9–4.26）将视频插值到更高帧率。
- 输出 H.264 MP4（保留音频），或导出插值帧为 PNG 序列。
- 自动处理混合分辨率和 Alpha/16 位 PNG。
- 通过 Vulkan 后端在 CPU 或任何 GPU（AMD、Intel、NVIDIA）上运行。
OpenFlowFrames DSH 插件适合哪些场景
- 将 24fps 素材平滑到 60fps，用于慢动作或电影感。
- 对 AI 生成的帧序列进行插值，创建流畅动画。
- 批量探测文件夹中的所有视频，列出其帧率和帧数。
- 将 24fps 片段转换为 120fps 慢动作素材。
- 与其他 DSH 插件（如 GUI-SAM2Matting）结合，实现高级视频编辑。
OpenFlowFrames DSH 插件适合谁
- 需要提升帧率做慢动作或流畅播放的视频编辑者。
- 生成帧序列并希望将其插值为流畅视频的 AI 艺术家。
- 使用 DSH 代理构建自动化视频处理管道的开发者。
OpenFlowFrames DSH 插件的限制
- 仅支持 Windows 平台（目标为 Windows 可执行文件和 bat 脚本）。
- 作为 dsh 插件运行时需要 Python 3.10+（或设置 OPENFLOWFRAMES_PYTHON）。
- GPU 加速依赖 Vulkan 兼容性；旧显卡可能回退到 CPU。
- 内置的 RIFE 模型为 4.9 到 4.26，未包含更新模型。
OpenFlowFrames DSH 插件的仓库 README 摘录
以下文字摘自 OpenFlowFrames DSH 插件的上游仓库 ZeroHackz/OpenFlowFrames 的 README，版权归原作者，仅作引用。
This project is a fork of the original [Flowframes by n00mkrad](https://github.com/n00mkrad/flowframes). Huge thanks to him for creating and maintaining the powerful core of this application! This fork is a **lean, fully free and open** reimagining: a modern Python GUI around the latest RIFE models — no Patreon tiers, no paid builds, no legacy codebase. ### Screenshot *Main interface: pick a video or a folder of frames, choose a model and factor, interpolate.*  ## ✨ Features * **Latest RIFE Models:** RIFE 4.9 through 4.26 bundled in the repo — no external model server, fully self-contained. * **Any GPU:** Runs on AMD, Intel, and NVIDIA via `rife-ncnn-vulkan` — no CUDA or PyTorch required. * **Modern GUI:** A clean CustomTkinter dark-mode interface — no install needed beyond Python. * **Video or Frame-Folder Input:** Interpolate a video file, or a directory of PNG/JPG/WebP frames with a custom input framerate. * **MP4 or PNG Output:** Encode to H.264 MP4 (audio preserved) or export the interpolated frames as a PNG sequence. * **Robust Frame Handling:** Mixed resolutions and alpha/16-bit PNGs (common in AI-generated fr
阅读完整 README仓库许可: GPL-3.0
OpenFlowFrames DSH 插件常见问题
如何将 OpenFlowFrames 安装为 DSH 插件？
在终端中运行 `dsh plugin add github:ZeroHackz/OpenFlowFrames`。插件将添加到你的 DSH 配置文件中。确保已安装 Python 3.10+，或设置 `OPENFLOWFRAMES_PYTHON` 环境变量指向兼容的 Python 可执行文件。
OpenFlowFrames 需要 NVIDIA GPU 吗？
不需要，它通过 rife-ncnn-vulkan 后端支持任何 GPU（AMD、Intel、NVIDIA），无需 CUDA 或 PyTorch。如果 GPU 支持 Vulkan，则会用于加速，否则回退到 CPU 运行。
包含哪些 RIFE 模型版本？
插件捆绑了 RIFE 4.9 到 4.26 版本的模型。运行插值时可以选择特定模型。不包含更新模型，但你可以根据需要替换 `packages/rife-ncnn` 目录中的模型文件。
可以对帧文件夹而非视频进行插值吗？
可以，你可以输入一个包含 PNG/JPG/WebP 帧的文件夹。需要通过 `--fps` 参数提供原始帧率。插件会将文件夹视为帧序列并进行插值。
支持哪些输出格式？
你可以输出 H.264 MP4 视频（保留原始视频的音频）或导出插值帧为 PNG 序列。通过 `--out-mode` 参数选择输出模式（默认为 mp4）。