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Jayden-X-L/forkprobe

663最近提交 2026年8月14日

forkprobe DSH 插件

ForkProbe 帮助你在正式使用某个 AI Skill 之前先比较多个候选。它会将任务同时交给模型本身（baseline）和多个候选 skill，并行运行，生成一份本地 HTML 报告，展示各路的输出、耗时、token 估算和 AI 评审。你选择 winner 后，Agent 会沿胜出路径继续执行。

skills-workflows

如何安装 forkprobe DSH 插件

dsh plugin --profile web add "github:Jayden-X-L/forkprobe

复制不会执行命令。安装 forkprobe DSH 插件前请核对仓库和版本。

forkprobe DSH 插件数据来源

forkprobe DSH 插件快照日期：2026年8月16日

discovered

forkprobe DSH 插件能做什么

  • 一次命令并行执行多个候选 skill
  • 生成本地 HTML 报告，包含输出、token 估算、文件预览和 AI 评审建议
  • 支持 PPTX、科研图、调研报告、网页和视频等成品的比较
  • 提供原生 DSH 工具 `forkprobe_compare` 和 `forkprobe_resume` 实现无缝集成
  • 从预置目录、本机已安装 Skill、EverMind Hub、GitHub 或 BYO 路径中推荐候选

forkprobe DSH 插件适合哪些场景

  • 不确定该用哪个写作 skill 时，先比较学术润色、风格改写或审稿回复的多个候选
  • 需要生成 PPTX、科研图、报告或网页时，比较不同 skill 的成品质量
  • 对比产品宣传片、动效视频或口播粗剪的多个视频生成 skill
  • 在调研任务中比较多个 research report skill 的输出
  • 快速为新任务挑选合适的 skill，不依赖 skill 描述，而是看实际输出

forkprobe DSH 插件适合谁

  • AI Skill 开发者，想要测试自己的 skill 与 baseline 的对比效果
  • 研究人员和写作者，需要比较多个 AI 写作或生成 skill
  • DSH 用户，希望在 Agent 中获得集成的 skill 选择工作流

forkprobe DSH 插件的限制

  • 不适合简单确定性任务，如果答案或工具路径已经明确，直接执行会更快
  • 原生插件模式需要 DeepSeek Harness (DSH) 环境
  • 当前版本为 v0.10，仍在早期开发阶段
  • 外部 GitHub 候选在执行前建议检查 license、依赖和产物路径

forkprobe DSH 插件的仓库 README 摘录

以下文字摘自 forkprobe DSH 插件的上游仓库 Jayden-X-L/forkprobe 的 README，版权归原作者，仅作引用。

· <a href="./README.en.md">English README</a> · <a href="https://jayden-x-l.github.io/forkprobe/downloads/forkprobe-skill.zip">下载 skill zip</a> · <a href="#deepseek-harness-原生插件">安装 DSH 插件</a> </p> <p align="center"> <img alt="MIT License" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-111827"> <img alt="Version v0.10" src="https://img.shields.io/badge/version-v0.10-2563eb"> <img alt="Local first reports" src="https://img.shields.io/badge/report-local--first-0f9f8f"> <img alt="Agent skill selector" src="https://img.shields.io/badge/agent-skill%20selector-2563eb"> <a href="https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness"><img alt="DeepSeek Harness supported" src="https://img.shields.io/badge/harness-DeepSeek-0f9f8f"></a> <a href="https://github.com/topics/dsh-plugin"><img alt="DSH plugin community" src="https://img.shields.io/badge/community-dsh--plugin-2563eb"></a> <a href="https://github.com/openai/codex"><img alt="Built with OpenAI Codex" src="https://img.shields.io/badge/built%20with-OpenAI%20Codex-111827"></a> </p> ForkProbe 是一个 AI Skill 选型与试跑工具。它会把同一个任务交给模型本身和多个候选 skill，并排试跑，生成本地 HTML report，让你看到真实输出之后再选择 winner。 **v0.10 新增 DeepSeek Harness 原生插件：** DS

阅读完整 README仓库许可: MIT

forkprobe DSH 插件常见问题

如何将 ForkProbe 安装为 DSH 插件？

运行 `dsh plugin --profile web add "github:Jayden-X-L/forkprobe"` 即可安装到 DSH web profile。如果同时使用 headless profile，请再用 `--profile headless` 安装一次。重启对应 profile 后，就可以使用 `forkprobe_compare` 和 `forkprobe_resume` 工具了。

如何使用 ForkProbe 比较技能？

安装后，你可以对 DSH Agent 说类似“请使用 ForkProbe 先推荐几个适合这次改写的 Skill，等我确认后再用原生 DSH subagent 并行试跑，打开 Report 让我选择 Winner，并沿胜出结果继续。” 或者直接调用 `forkprobe_compare` 工具，设置 `confirmed=true` 并指定候选技能列表。

ForkProbe 能比较哪些类型的输出？

ForkProbe 支持比较文本输出（如写作、润色）、PPTX 文件、科研图（PNG、SVG、PDF、TIFF）、调研报告、网页（HTML 带截图）和视频成品（MP4 带预览）。每种比较都会生成一份本地 HTML 报告，包含文件预览和 AI 评审。

我可以用自己的自定义技能吗？

可以，你可以通过提供本地目录路径、GitHub 仓库或 URL 来添加自定义技能。ForkProbe 会扫描并将其纳入候选。但在运行外部技能前，建议检查其 license、依赖和产物路径。

如何选择 winner 并继续任务？

本地 HTML 报告包含一个“继续”按钮。你查看结果并选择 winner 后，点击该按钮会保存本地 handoff，并让 Agent 使用胜出的技能继续执行任务。报告还允许你匿名分享本次选择，以帮助社区积累先验知识。