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lzszq/dsh-scholar

152最近提交 2026年8月15日

dsh-scholar DSH 插件

DSH Scholar 是一个面向纯计算研究的 AI 科研工作台。它将研究资料、项目对话、代码与数据、实验运行、证据账本和 TeX 手稿放在同一个可恢复项目中，既可以从新问题开始，也可以接入已经进行到一半的研究。

skills-workflowsremote-execution

如何安装 dsh-scholar DSH 插件

dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-scholar

复制不会执行命令。安装 dsh-scholar DSH 插件前请核对仓库和版本。

dsh-scholar DSH 插件数据来源

dsh-scholar DSH 插件快照日期：2026年8月16日

discovered

dsh-scholar DSH 插件能做什么

  • 可治理的研究流程，关键节点（Scope、Idea、Experiment Contract、Evidence、Claim、Release）由人类 Gate 把关。
  • 受控实验，Runner 在本机 Docker 或受控远端机器上执行冻结的实验计划，记录日志、状态与产物。
  • 可追溯证据，论文主张可追溯到受控 Run、Artifact 和经评审的 Evidence。
  • 一体化工作台，Chat、Workspace、Terminal、Manuscript、Trajectory 和 Settings 共用同一项目上下文。
  • 可恢复与可审计，Research Kernel 保存权威状态、NextAction、审批轨迹和产物引用。
  • 插件配置，可设置默认治理模式、无人值守运行、Standalone 地址和新页面快捷键。

dsh-scholar DSH 插件适合哪些场景

  • 从新问题开始研究，通过 Grill Me 补全研究 Brief，确认后创建 Scope Gate。
  • 恢复已有项目，恢复其阶段、会话、文件和任务。
  • 上传论文、代码、数据或日志，从已有研究阶段接入。
  • 执行受控对照实验，绑定不可变代码/数据快照和固定执行环境。
  • 写作与发布，编辑 TeX 手稿，评审证据，通过 Release Gate 发布。

dsh-scholar DSH 插件适合谁

  • 机器学习、数据科学、生物信息学等纯计算领域的研究人员。
  • 需要可追溯、可审计研究流程的科研团队。

dsh-scholar DSH 插件的限制

  • DSH Scholar 辅助研究，不代替研究者承担科学判断、审批、署名和发布责任。
  • 正式实验必须绑定不可变代码/数据快照和固定执行环境，并由受控 Runner 真实执行。
  • 产品聚焦机器学习、数据科学、生物信息学等纯计算研究，不适用于临床决策、人体试验、湿实验或其他高风险研究。
  • 当前 `@dsh-scholar/*` 包尚未发布，需从源码构建并作为本地插件加入 DSH。
  • 需要 Linux、Node.js 24、pnpm 11.20.0 以及 Docker Engine（用于正式实验和 TeX 编译）。

dsh-scholar DSH 插件的仓库 README 摘录

以下文字摘自 dsh-scholar DSH 插件的上游仓库 lzszq/dsh-scholar 的 README，版权归原作者，仅作引用。

> **加急开发适配中！** **简体中文** | [English](README.en.md) DSH Scholar 是面向纯计算研究的 AI 科研工作台。它把研究资料、项目对话、代码与数据、实验运行、证据账本和 TeX 手稿放在同一个可恢复项目中，既可以从新问题开始，也可以接入已经进行到一半的研究。 ![dsh Scholar 中文首页](docs/assets/dsh-scholar-home-zh.png) ## 核心能力 - **可治理的研究流程**：从 Scope、Idea、Experiment Contract 到 Evidence、Claim 和 Release，关键节点由人类 Gate 把关。 - **受控实验**：Runner 在本机 Docker 或受控远端机器上执行冻结的实验计划，记录日志、状态与产物。 - **可追溯证据**：论文主张可追溯到受控 Run、Artifact 和经评审的 Evidence。 - **一体化工作台**：Chat、Workspace、Terminal、Manuscript、Trajectory 和 Settings 共用同一项目上下文。 - **可恢复与可审计**：Research Kernel 保存权威状态、NextAction、审批轨迹和产物引用。 ## 使用边界 - DSH Scholar 辅助研究，不代替研究者承担科学判断、审批、署名和发布责任。 - 默认使用 `gate-only`；Agent 不能批准 Human Gate、伪造 accepted Evidence 或绕过实验合同。 - 正式实验必须绑定不可变代码/数据快照和固定执行环境，并由受控 Runner 真实执行。 - Chat、普通 stdout 和 Interactive Terminal 输出不会自动成为正式 Evidence。 - 产品聚焦机器学习、数据科学、生物信息学等纯计算研究，不适用于临床决策、人体试验、湿实验或其他高风险研究。 ## 快速开始 完整的环境、端口、变量和验收矩阵见 [开发、测试与部署运行规范](docs/test-instance-plan.md)。本地体验需要： - Linux； - Node.js 24； - pnpm 11.20.0； - Docker Engine（正式实验、TeX 编译和 clean-room 复现必需）。 ### 1. 安装与构建 ```bash pnpm install --frozen-lockfile pnpm run build ``` ### 2. 启动独立工作台 ```bash bash scripts/start-standalone-ui.sh ``` 默认页面为 <http://127.0.0.1:18610>，Research

阅读完整 README仓库许可: MIT

dsh-scholar DSH 插件常见问题

如何安装 DSH Scholar？

由于 `@dsh-scholar/*` 包尚未发布，你需要克隆仓库，执行 `pnpm install --frozen-lockfile` 和 `pnpm run build`，然后通过 `pnpm dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-scholar` 将其作为本地插件添加到 DSH。如果想运行独立工作台，参考 README 中的步骤。

没有 DSH 能单独使用 DSH Scholar 吗？

可以，你可以通过 `bash scripts/start-standalone-ui.sh` 启动独立工作台。但这样不会包含 Agent 工具、斜杠命令、技能、配置卡和“dsh Scholar”页签。要获得完整集成体验，需要 DSH。

安装后如何配置 DSH Scholar？

打开 DSH 设置 → 插件配置 → dsh Scholar。你可以设置默认治理模式、启用无人值守运行、更改独立地址和自定义快捷键。修改在重启 DSH 后生效。

系统要求是什么？

需要 Linux、Node.js 24、pnpm 11.20.0 以及 Docker Engine（用于正式实验和 TeX 编译）。独立工作台需要令牌文件，位于 `~/.dsh-scholar-standalone/research-ui-standalone/standalone-token`。

如何开始一个研究项目？

启动工作台后，可以通过“Init”填写研究 Brief 开始新项目，或“Resume”恢复已有项目，或“Upload”上传论文/代码/数据。典型流程包括 Scope、Idea、Experiment Contract、运行、证据和 Release 等关卡。