sulfide2085/dsh-llm-wechat
60最近提交 2026年8月14日
dsh-llm-wechat DSH 插件
本插件为 DeepSeek Harness (DSH) 添加微信网关适配器，使 DSH 可将微信小程序的 Deepseek-v4-flash 模型当作官方 DeepSeek 使用。它在流式响应中拦截并剥离思考标签，将其放入 reasoning_content，同时修复工具调用 delta 的 id/name 为空问题。安装后模型选择器自动显示推理等级下拉（off/high/max）。
如何安装 dsh-llm-wechat DSH 插件
dsh plugin --profile web add ./dsh-llm-wechat复制不会执行命令。安装 dsh-llm-wechat DSH 插件前请核对仓库和版本。
dsh-llm-wechat DSH 插件数据来源
dsh-llm-wechat DSH 插件快照日期：2026年8月16日
discovered
dsh-llm-wechat DSH 插件能做什么
- 剥离思考标签并重排到 reasoning_content，实现思考块正确显示
- 修复工具调用流式 delta 中 id/name 被 null 覆盖的问题
- 自动在模型选择器暴露推理等级下拉（off/high/max）
- 追加 system 提示增强工具调用遵循能力
- 可配置请求超时和重试策略以应对微信网关限制
dsh-llm-wechat DSH 插件适合哪些场景
- 在 DSH 中使用微信提供的 Deepseek-V4-Flash 作为 LLM 后端
- 在 DSH UI 中正确显示微信通道的思考块
- 通过微信通道启用工具调用（函数调用）
- 利用微信模型运行 DSH agent（注意配额限制）
dsh-llm-wechat DSH 插件适合谁
- 希望使用微信 Coding Plan Deepseek 模型的 DSH 用户
- 将微信 LLM 能力集成到 DSH 工作流的开发者
dsh-llm-wechat DSH 插件的限制
- 微信网关有 60 秒请求超时；'max' 推理档位易超时失败
- 每 5 小时约 1200 请求配额，并发上限 6
- 微信模型不支持图像输入，插件仅限文本
- 插件复制了官方 dsh-llm-deepseek 的私有代码，DSH 大版本升级后需手动对齐
dsh-llm-wechat DSH 插件的仓库 README 摘录
以下文字摘自 dsh-llm-wechat DSH 插件的上游仓库 sulfide2085/dsh-llm-wechat 的 README，版权归原作者，仅作引用。
中文 | [English](README.en.md) > 独立公开仓库：本插件从项目内独立维护，源码位于 `dsh-llm-wechat` 仓库。 DeepSeek Harness 的**微信网关适配插件**：让 DSH 把微信小程序「Coding Plan」的 Deepseek-v4-flash（chatapi.weixin.qq.com）当作官方 DeepSeek 使用——思考进思考块、工具调用正常、正文无标签。 复用官方 `dsh-llm-deepseek` 的 `DeepSeekAdapter`（请求序列化、错误映射、模型解析、重试策略全部继承），只在响应侧加了一层**流式转译**。**不修改任何 DSH / pi-ai 源码。** ## 为什么需要这个插件 微信网关的返回有三个官方 DeepSeek 没有的怪癖，DSH 原生解析器无法处理： | 微信的怪癖 | 插件处理 | |---|---| | 思考内容不放 `reasoning_content`，而是连同 `</think>` 标签**整个塞进 `content`** | 流式拦截器把 `</think>` 之前的文本剥离并重排进 `reasoning_content`，正文只留纯净答案 | | 工具调用流式 delta 的后续片段**显式发 `id: null` / `name: null`**，覆盖首个 delta 的正确值 | 只接受非空字符串更新 id/name | | DSH 的工具结果以 `tool-result` 块存放，序列化时需展开为 `role: tool` 消息 | 对齐官方完整版（含 `(no output)` 兜底） | ## 工作原理 ``` 微信流: "We need answer... final. </think>141.3717" （思考+标签全在 content） │ ▼ WechatAdapter.request（拦截器：parseSse 与 translate 之间） DSH 流: reasoning_content: "We need answer... final." content: "141.3717" （标准格式，DSH 上层无感） ``` - **请求侧**：微信端点协议与官方 DeepSeek 完全一致（OpenAI 兼容），原样透传，仅映射思考档位 `off/high/max` → `thinking: {type}` + `reasoning_effort`。 - **响应侧**：`translate` 前插入 `ThinkTagSplitter` 状态机（处理标签跨 chu
阅读完整 README仓库未声明许可，使用前请先与作者确认。
dsh-llm-wechat DSH 插件常见问题
如何安装 dsh-llm-wechat 插件？
可以使用 `dsh plugin --profile web add ./dsh-llm-wechat` 命令从本地目录安装，或者发布到 npm 后使用 `dsh plugin --profile web add @deepseek-ai/dsh-llm-wechat`。安装后需要在 `.credentials.yaml` 中设置 `WECHAT_API_KEY`，并可选在 `settings.yaml` 中配置 `llm-wechat:` 段。最后重启 DSH web profile 即可生效。
如何配置 API Key 和插件设置？
在 `$DSH_HOME/.credentials.yaml` 中写入 `WECHAT_API_KEY: <你的微信 Token>`，或者通过环境变量 `WECHAT_API_KEY` 设置。然后在 `settings.yaml` 中添加 `llm-wechat:` 段，可配置 `thinking`、`reasoningEffort`、`maxTokens` 等选项。设置支持热加载，无需重启 DSH。
为什么模型选择器里没有显示推理等级下拉？
推理等级下拉仅由本插件注册的 wechat provider 提供。如果你之前通过 `llm-pi-ai.providers.weixin` 或其他方式配置过微信，必须删除旧配置，否则选择器里会出现重复条目且旧组无等级。删除旧配置后安装插件，下拉菜单（off/high/max）会自动出现。
使用 'max' 推理档位时经常超时，怎么办？
微信网关有 60 秒硬超时，'max' 档位思考时间较长，容易触发 `TIMEOUT` 错误。建议日常使用 'high' 档位，兼顾思考深度和成功率。你也可以在设置中增大 `requestTimeoutMs`（默认 55s）到接近 60s，但网关超时无法避免。如需使用 'max' 档，请接受较高的失败率。
我之前通过 pi-ai 配置了微信，需要删除吗？
是的，必须删除。如果你之前有 `llm-pi-ai.providers.weixin` 配置，必须删除后再安装本插件，否则 DSH 会报 `DUPLICATE_ADAPTER` 错误，因为新旧配置都试图注册同一个路由。删除旧配置后安装插件，重启 DSH 即可。