KCNyu/clawock
81最近提交 2026年8月16日
clawock DSH 插件
clawock 是一个从真实多智能体交易台提取的可复用决策工作流。它可以安装到任何外部 harness（OpenClaw、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 或自定义 harness），让模型提出交易建议，而 Python 负责定价、风险限额、账本、结算和评分。所有决策和结果（包括亏损）都会发布在公开评分卡上。
如何安装 clawock DSH 插件
dsh plugin --profile web add clawock-dsh复制不会执行命令。安装 clawock DSH 插件前请核对仓库和版本。
clawock DSH 插件数据来源
clawock DSH 插件快照日期：2026年8月16日
discovered
clawock DSH 插件能做什么
- 在交易提案前强制进行证据认证和对手方论证
- 通过必须平衡的对账账本验证资金和外汇，未平衡前不会发布任何内容
- 将结果链接到导致它的决策，每个改进提案都可审查和可逆
- 提供 41 个获取和计算模块，覆盖 8 个信息层（市场、基本面、资金流、新闻、宏观、量化、账簿、回测）
- 支持双语（中文/英文）港股和美股市场覆盖，具有定时会话和盘中检查
- 边界受限运行：模型读取预先组装好的上下文文件，而非直接获取实时数据
clawock DSH 插件适合哪些场景
- 使用基于 LLM 的代理运行实时投资交易台，进行交易辩论和决策记录
- 通过透明、分级的决策管道回测投资策略
- 将可移植的决策合约集成到不同的 AI 代理 harness 中，无需重写工作流
- 使用公开、可验证的评分卡监控和审计自动化交易决策
- 构建研究循环，模型提出参数变更，经审核批准后才应用
clawock DSH 插件适合谁
- 希望为 AI 代理添加可审计、与 harness 无关的决策工作流的量化交易员和开发者
- 使用 AI 代理框架（OpenClaw、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness）并希望增加投资决策能力的用户
- 对透明、分级的 AI 驱动交易系统感兴趣的研究人员和爱好者
clawock DSH 插件的限制
- 需要真实的券商账户（港股和美股分开），插件不自动执行交易
- 依赖外部数据源（腾讯、雅虎、东方财富、Polygon 等），可能需要 API 密钥或有速率限制
- 目前仅支持港股和美股市场，覆盖双语信息
- 实盘并未跑赢买入持有策略（亏损已公布）
- 需要外部 harness（OpenClaw、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 或自定义）来提供模型调用、对话、记忆和工具
clawock DSH 插件的仓库 README 摘录
以下文字摘自 clawock DSH 插件的上游仓库 KCNyu/clawock 的 README，版权归原作者，仅作引用。
### AI argues. Code settles. The losses stay on the page. A real Hong Kong + US brokerage account, run day after day by agents that have to argue their case — and graded by code the model never gets to touch. Every call is published, wins and losses alike, because a system that only shows you the wins is marketing, not evidence. Install the same decision workflow into your own agent, in any harness — OpenClaw, Claude Code, Codex, DeepSeek Harness, or one you write yourself. [](https://pypi.org/project/clawock/) [](https://www.npmjs.com/package/clawock-dsh) [](https://kcnyu.github.io/clawock/) [![Tests](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/KCNyu/clawock/harness-regression.yml?label=TESTS&style=flat-square&logo=githubactions&logo
阅读完整 README仓库许可: MIT
clawock DSH 插件常见问题
如何在 DeepSeek Harness 中安装 clawock？
可以通过 npm 安装：`npm install clawock-dsh`，然后在 DeepSeek Harness 的 agent 配置中将其作为插件启用。也可以直接安装 Python 包：`pip install clawock`，使用 CLI 接口。examples 目录中提供了 DeepSeek Harness 的示例配置。
使用 clawock 需要券商账户吗？
是的，clawock 设计用于真实的券商账户，需要分别支持港股和美股。插件不会自动执行交易，只负责提出决策和记录结果。你需要提供自己的账户，并为数据源（腾讯、雅虎、东方财富等）配置相应的 API 密钥才能获取实时市场数据。
clawock 能与其他 AI 代理框架一起使用吗？
当然可以。clawock 与 harness 无关，可以用于 OpenClaw、Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 或任何自定义运行时。核心工作流基于 CLI 和文件接口，因此可以集成到任何能调用 Python 脚本和读写文件的环境中。
clawock 支持哪些市场？
目前 clawock 支持香港（港交所）和美国（纽交所、纳斯达克）市场，提供双语覆盖（中文和英文）。数据收集模块包括东方财富、SEC EDGAR、港交所等特定来源。暂不支持其他市场。
如何查看实时交易台的绩效？
实时交易台的评分卡公开在 https://kcnyu.github.io/clawock/，展示真实持仓、盈亏、决策历史以及所有符合条件的记录（包括亏损）。仪表盘在交易日期间持续更新，每日简报也会发布。这些数据并非投资建议，而是证据记录。